为人工智能数据科学和数字自动化带来更多的人类智能

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数据科学，无线连接和传感器，人工智能(AI)和物联网(IoT)的浮现，为人口老龄化带来了数字自动化，智能医院设计和家庭医疗保健行业的前景。

一项新的视野扫描分析描述了为什么AI，数据科学和数字自动化需要更多的人为因素。文章“并非所有的人工智能都是人工的：数据科学，自动化和AI Meet HI”在2月的OMICS：《整合生物学杂志》上发表。地平线扫描技术分析提出了几种策略，例如常规使用元数据，以便AI，数据科学和自动化可以与人类智能(HI)协同工作，从而有效，可持续地为现代医疗保健，患者和实验室医学提供服务。

OMICS总编辑VuralÖzdemir ，医学博士，DABCP博士评论说：“这是医疗保健和实验室医学创新的激动人心的时刻。但是，在新技术设计和实施方面，我们也需要社会创新。数据科学和数字自动化如果在更大程度上受到人为因素和人类智能(HI)的了解，将最能为医学，医疗保健和工业服务。HI对于防止AI和数字自动化中的第3类(成帧)错误也很重要，也就是说，“为错误的问题找到正确的答案”” 。

【为人工智能数据科学和数字自动化带来更多的人类智能】在OMICS上发表的其他几篇领先文章中也介绍了AI，机器学习和数字自动化。完整的目录表可在OMICS网站上找到。

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