matlab产生随机数 _matlab

matlab是我们常用一种软件，对于做随机过程或者概率的伴侣，经常会用到一些随机数。可是这些数据怎么生当作那？下面介绍下matlab中一些常见的随机数

需要这些哦
matlab
方式/
1平均分布：unifrnd (a, b, m, n); 发生m*n阶[a, b]平均分布
unifrnd (a,b) ;发生一个[a,b]的平均随机数

2rand (m, n)；发生m*n阶［０， 1］平均分布的随机数矩阵
rand(n); 发生n*n阶［０，１］平均分布的随机数

3binornd(n,p,[M,N,P,...]) 发生的是从命二项分布的随机数，二项分布的参数为：n和p，
考虑一个打靶的例子，每枪射中率为p，共射击N枪，那么一共击中的次数就从命参数为（N,p）的二项分布。注重p要小于等于1且非负， N要为整数。
binornd(n,p,[M,N,P,...]) 生当作的随机数从命参数为(N,p)的二项分布，这些随机数摆列当作M*N*P... 阶矩阵。若是只写M，则生当作M*M矩阵；

4unidrnd(N,m,n) ；发生m*n阶离散平均分布的随机数矩阵；发生一个数值在1-N之间的mm*nn矩阵

5exprnd (mu ,m, n)发生m*n阶期望值为mu的指数分布的随机数矩阵

6别的还有一些其他随机数，这里不再介绍，方式其本近似
betarnd 贝塔分布的随机数生当作器
chi2rnd 卡方分布的随机数生当作器
exprnd 指数分布的随机数生当作器
frnd f分布的随机数生当作器
gamrnd 伽玛分布的随机数生当作器
geornd 几何分布的随机数生当作器
hygernd 超几何分布的随机数生当作器
lognrnd 对数正态分布的随机数生当作器
nbinrnd 负二项分布的随机数生当作器
ncfrnd 非中间f分布的随机数生当作器
nctrnd 非中间t分布的随机数生当作器
ncx2rnd 非中间卡方分布的随机数生当作器
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生当作器
poissrnd 泊松分布的随机数生当作器
raylrnd 瑞利分布的随机数生当作器
trnd 学生氏t分布的随机数生当作器
unidrnd 离散平均分布的随机数生当作器
unifrnd 持续平均分布的随机数生当作器

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