脑机接口能让我们和人工智能融为一体?( 四 )


新南威尔士大学人工智能和数据传授托比·沃尔什(Toby Walsh)认为,人类需要与人工智能融合来获得拯救的不雅点值得思疑,我们无法跟计较机比速度和记忆力,但我们拥有的情商和社交能力、缔造力和顺应能力,就是人类可以或许一向领先于机械的处所 。 他还暗示,马斯克以不克不及按时实现承诺而著名,针对健康人的神经联络或许要比及几十年今后 。
2020年5月13日,Facebook人工智能部分负责人、卡耐基梅隆大学计较机科学家佩森蒂(Jerome Pesenti)发布推文,攻讦马斯克在人工智能方面不知所云,并认为此刻还底子不存在人工通用智能这样的事物,人工智能的成长离人类的智能还差得很远 。
显然,对马斯克人机融合的思惟,人们的观点还存在很大的不合 。 事实孰是孰非,还有待查验 。
笔者点评
就SpaceX和Tesla的环境来看,马斯克在开办公司时把近期方针和久远方针连系起来的做法是有开导性和有但愿的 。
在笔者看来,Neuralink的近期方针也有望为残疾人带来福音,尽管在时候表上未必能如马斯克所设想的那样乐不雅 。 但其远期方针从原则上和现实可行性上来说都颇当作问题,很是可能当作为扑朔迷离 。
SpaceX和Tesla的远期方针固然弘大,但根基上是纯粹工程手艺性的,都有坚实的理论根本作为后援 。 比拟之下,Neuralink的远期方针是“成立全脑接口和脑机融合”——而我们对人脑的熟悉还很是肤浅,至今都还没有任何有关脑功能机制的理论框架,可预见的将来也难以发现 。 是以,Neuralink的远期方针并非是纯粹的工程手艺问题,也牵扯到科学问题 。 而科学上的关头问题往往难以完全凭借大量的人力、物力投入就能按打算实现,有时也要靠机缘和命运,靠天才的灵光一闪 。
Neuralink远期方针的问题事实在哪里?
起首,脑中有860亿个神经元,要想同时测量如斯巨量神经元的勾当,今朝看来还没有实现的可能 。
退而求其次,Neuralink 团队把久远方针定为同时记实一百万个神经元(笔者不知道这个数字是怎么估量出来的,就其抽样比例来说,半斤八两于称若是对8万小我作调查,就把握了全宿世界人的环境,这个预设令人思疑 。 )固然“史蒂文森定律”表白,迄今为止我们可以或许同时记实的神经元数目似乎每过7.4年就会翻一倍 。 [4]但这是一条经验定律,是否能永远灵验大当作问题,即使一向连结这个速度,也要到本宿世纪末才能达到一百万的数量,到 2225 年才能记实大脑中每一个神经元 。 不外,任何按指数纪律增加的过程,到了某个时辰必然因其他身分的制约而显著放缓,甚至变平展 。
此外,因为颅内容积有限,即使是用比电极丝更细的电极,要在颅内植入860亿根电极也是不成能的 。 当然全脑接口的撑持者也可以争辩论,未来也可能成长出完全分歧的新型电极,例如操纵2011年摆布成长起来的神经尘(neural dust)手艺,神经尘是一种一百微米大小的硅传感器,可以撒进大脑皮层,操纵四周软脑膜上方一个三毫米大小的设备经由过程超声波与神经尘进行沟通 。 可是神经尘自己已经和大的神经元体积半斤八两,所以要在脑中撒进等量的神经尘依旧不大可能 。 也有人提出可以采用光遗传学或者利用碳纳米管之类的新方式,但到今朝为止都还只是一些设想 。
即使实现了同时记实所有神经元的电勾当,若何处置这样超海量的数据也是个大问题,而且光记实神经元的电旌旗灯号也未必能反映脑的全貌 。 因为脑素质上是一种电-化学机械,除了电勾当之外,像神经递质、神经调质之类的化学物质在脑勾当中也极其主要,而全脑接口完全没有考虑这些身分 。 另一个被忽略的身分是,脑中比神经元数更多的神经胶质细胞的感化尚不明白 。 关于这些问题以及所谓的“心智上传”和“数字长生”都只是一种迷思,笔者在和卡尔·施拉根霍夫博士的会商中对此已有具体的阐发[6],此处不再赘述 。

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