脸萌PM谈如何使用统计工具来提升用户体验

近日,“萌萌哒”头像火爆朋友圈,身边几个90后更是把头像换成身穿德国队服的运动宝贝 。脸萌 APP 去年底上线,真火起来却则是上线三个月之后的事 。其间,脸萌运营团队究竟做了什么?友盟对脸萌产品经理访谈,从数据统计层面解读这款 APP 火爆背后的运营故事 。
脸萌自2013年11月开始使用友盟统计平台,在挖掘用户需求、提升用户体验及产品改版等方面 , 利用友盟数据有效的进行产品运营和推广决策 。他们是如何部署统计平台的各个功能并以此来指导运营的?
一、擅用自定义事件,深入了解用户的使用细节
【脸萌PM谈如何使用统计工具来提升用户体验】除了日常数据(日新增用户和日活跃用户)的查看 , 脸萌使用频率最高的就是自定义事件,了解用户在应用内的使用情况 。这个功能集成很简单,只要把 SDK 包导入并添加一行代码就可以埋一个点 , 后台查看数据也比较方便 。
最初产品增加分享功能的时候,团队预想用户们会将拼图分享到朋友圈等公共社交平台 。但通过自定义事件的埋点数据发现,70%的用户更倾向点对点的分享,譬如小李拼一个头像,会直接发给 QQ 好友或者微信好友 。分享到朋友圈、QQ 空间等社交平台的比例仅占20% 。通过这一数据,脸萌团队明确了产品改进方向,在产品规划中开始考虑优化点对点分享的功能 。
第二,关注各渠道数据 , 集中精力放在优质渠道上
运营团队会根据每个渠道的多个指标来对比渠道的优劣,筛选出作为合作的主要渠道 。通过友盟的新功能“渠道对比”能够很方便的在同一个页面内对比渠道的多个指标的数据 。如通过单次使用时长较高,即可了解哪个渠道的用户相应的在应用中停留的时间较长 。

脸萌PM谈如何使用统计工具来提升用户体验

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通过老用户占比,可以了解到不同渠道带给应用的用户的成分 。如果老用户占比最高,但是次日留存率的水平中等,我们可以猜测该渠道带来的新用户少,新用户质量一般 。相反老用户占比低且留存率较高,说明这几个渠道给app带的用户多且质量高,当然,我们还需要考虑各个渠道的投入是否收到相应的回报 。
第三 , 集成错误分析,提高研发效率
技术层面,研发最喜欢的就是错误分析 。集成这个功能 , 一旦用户使用 APP 遇到 crash,错误会直接上报到应用后台,研发人员可以随时查看并进行及时修复 。据脸萌研发人员的经验 , 脸萌现在发布的错误率(即“错误数/启动次数”)在0.03%以下算正常,如果哪天的错误率高于0.05%以上,就可以判断包可能出了问题 。
此外 , 错误详情、错误机型和系统这两个功能点也非常实用 。错误详情可以直接看到报错的错误日志,方便技术人员定位修复Bug;而错误机型和系统,则为测试人员提供更多便利 。目前Anroid设备测试不可能覆盖到每一款机型,通过错误机型和系统的数据,就能判断哪些机型、系统容易出哪些错误 , 从而有针对性的去做测试,提升研发效率 。
脸萌产品经理讲了今年4月份脸萌发布2.0版本的经历,当时产品做了较大修改页面停留时长埋点的数据质量,不过因为当时测试的机型不多,没找 Anroid 4.0 系统的设备进行测试 , 把所有手头的设备测完就发布出去了 。新版凌晨发布,早上技术人员从错误分析数据看到很多错误,大多都是 Android 4.0机型的错误,立刻去买了两台同款设备进行测试,发现 Anroid 4.0系统对新版的新功能“网页 Webview 的控件”支持不好,很多4.0版本的 Android 设备打不开页面,然后做了紧急修复并进行重新发布,才解决了这个问题 。
第四,重视用户反馈,为产品规划提供参考 。
友盟用户反馈是目前脸萌进行产品规划的主要依据 。之前有很多用户反馈想要“双人”模式,把自己和好友拼到一起,6月份脸萌就发布了含“双人”模式的版本 , 用户可以拼情侣头像 。“双人”模式发布后,用户反馈的最多的需求是需要更多的素材和此前拼图的历史记录 。脸萌目前正在准备发布这样一个新版本,并根据用户的反馈来做一些细节功能的优化 。
日前看脸萌创始人郭列在报道中提到,脸萌的头像使命已经达成了 。团队接下来会专注研发产品页面停留时长埋点的数据质量 , 争取更长久地留住用户 。预祝脸萌团队走的更远!
本文到此结束,希望对大家有所帮助!

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