分享自己对于欧赔、凯利指数、离散度的看法，希望能让你提高胜率 _生活知道

此文有点烧脑，请大家做好准备，笔者以纯数学的角度去分析欧赔所隐藏的另一面信息，希望把大家带进数学的世界中，感受不一样的赔率，不一样的离散度，都准备好了吗？我要上了！
先介绍一下离散系数公式，即标准差与平均数的比值（a-b除a+b）,举例来说假设有2组数据，第一组俩个人身高1.7米、1.8米，第二组俩个人身高1.9米、2.0米，问如何比较俩组人的身高差异系数？根据公式第一组（1.8-1.7）/（1.8+1.7）=0.0286，第二组（2.0-1.9）/（2.0+1.9）=0.0256，由此可知，虽然俩组数据标准差都是0.1米，由于基数不同，进而第二组离散系数更小。
【分享自己对于欧赔、凯利指数、离散度的看法，希望能让你提高胜率】再介绍凯利指数，原理有些复杂可以自行查询度娘，市面上凯利指数的计算简化为各家赔率x均值理想投注量，假设有一组赔率2.0—3—3.2，返还率是0.92，那么这一家的理想投注量是46%—30.67%—28.75%，但是当期的100家赔率的均值投注量分别为50%—28%—30，对于这一家而言的凯利指数分别为2.0×50%=1，3×30.67%=92，3.2×30%=96，凯利指数就是这样的
那么凯里指数的离散系数怎么来的呢，套用离散系数公式（a1*E-a2*E)除(a1*E+a2*E）=（a1-a2)除(a1+a2），也就是分别计算各家赔率的离散系数。
下面随意拿出2组赔率：第一组2.25—3.2—3.4、第二组2.0—3—3.2，按照公式分别计算胜平负的离散系数分别为0.059，0.032，0.030，写到这里，我相信大家应该对市面上这些东西有个了解了，但我想问这个算出的凯利指数的离散系数有个毛用？这俩组赔率大家应该很了解，主胜离散系数最大，难道主队就打不出了吗？答案是肯定能打出的，最起码10场比赛打出个3-4场没问题吧！所以我就陷入无尽的迷茫……
在一个电闪雷鸣，雷雨交加的夜晚，我突然发现，欧洲的赔率实际只是展示出来一部分而已，还有一部被隐藏起来了，还是以上面的一组2.0—3—3.2为例子，假设返还率是0.92，那么自身理想投注量是46%—30.67%—28.75%，如果你有1元钱买了主胜，那么菠菜需赔付你2元，你买了平菠菜赔付你3元，买了负菠菜赔付3.2元，如果把自身本金去掉，菠菜实际对外的真实赔率就是1.0—2—2.2，前面说了，达到理想投注量菠菜稳定收水0.08，那么对应的菠菜也会有相应的盈利率(与对外赔率类似，只不过对菠菜自己了)，0.08/46%=0.174，0.08/30.67%=0.261，0.08/28.75%=0.278 ，所以这样一场比赛菠菜的胜平负分别有3个量：
胜：玩家本金1，真实对外赔率1 ，自身盈利率0.174
平：玩家本金1 ，真实对外赔率2 ，自身盈利率0.261
负：玩家本金1，真实对外赔率2.2，自身盈利率0.278
这场比赛初始完整的赔率应该是2.174—3.261—3.478，大家可以反算一下，用这个赔率分别乘上述的理想投注量，都是等于1的，（赔率我四舍五入了），当把赔率所隐藏的这些信息全部考虑进去，大家觉得光计算一个赔率的离散系数可以吗？难道菠菜的隐藏的盈利率就不用管了吗？都是同根生，为什么算那个不算这个？这俩个应该怎么算？所以不是离散系数不好用，而是我们目前离散系数采用的信息有问题，当上述三个量展现大家面前的时候，不知道你们都有什么想法，如何运用离散系数？一切只是开始，最起码有了清晰的路径。
希望此文对大家有所帮助，能捡起来遗失多年的高等数学，朋友们下次见！
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