法规不应缺席
“目前 ， 智能汽车要协助驾驶员对车辆进行控制时 ， 主要采集驾驶车周边的车及所在道路场景的实时数据 ， 例如前后左右车的位置、类型、速度 ， 交通标志、道路线、障碍物等 。而实现无人驾驶 ， 只需要对车外进行监控即可 。” 中国科学院自动化研究所研究员王飞跃在接受《中国科学报》采访时解释道 ， “监控车内主要是为了对驾驶员采取主动安全措施 ， 即发现驾驶员出现疲劳驾驶、视线漂移、不系安全带等危险行为时 ， 进行主动提醒 。目前 ， 尚没有对监控范围和清晰度有明确的统一标准 。”
诚然 ， 伴随着人工智能的发展 ， 关于人工智能伦理的讨论从未停歇 ， 但讨论主题却一直集中在讨论可能性和对未来影响的理论工作 ， 而对人工智能实际应用的研究则探讨较少 。因此 ， 学术界对人工智能伦理道德的关系进行探讨虽已持续了数年 ， 却并没有弄清普遍的人工智能伦理到底是什么 。
“人工智能在当代广泛应用 ， 带来了各种益处 ， 但人们也发现了诸多伦理问题 。直接与技术相关的 ， 包括算法歧视、侵犯隐私等技术的误用和滥用等 ， 较为间接和远期的则有就业问题、平等、家庭和社会关系的危机等 。”中国人民大学法学院副教授郭锐告诉《中国科学报》 。
就这点而言 ， 智能汽车对隐私构成的威胁似乎并没有上升到这一高度 。“从安全隐私角度以及自动驾驶及车内主动安全的技术实现上 ， 采集的数据都是可以实时处理、实时做出自动驾驶行为 ， 不需要保留任何数据的 。这和现有车的倒车影像的逻辑是一样的 。”王飞跃坦言 ， “但是 ， 不排除部分厂商为了不断提升自动驾驶及主动安全的技术能力 ， 以及识别能力 ， 而保留部分数据 ， 进行算法的再学习 。如果能征得用户授权同意 ， 未尝不可 。”
陈德旺也建议 ， 车企最好将车内安装设备与收集哪些信息标注清楚 ， 让车主保留选择的权利 。“有些车主认为汽车安全比隐私更重要 ， 就可以选择让智能后台对其信息进行收集 。也有车主认为车内是隐私空间 ， 那么可以选择减少收集内容 ， 或者适当关闭一些功能 。”
对此 ， 郭锐认为 ， 人工智能的决策则必须按照人类的伦理来评估和校正；人工智能对社会的影响很大 ， 牵涉很多的人 ， 因此应当更加强调归责性 。“就车内检测技术如何与隐私保护平衡的问题 ， 我认为可以从两个维度进行考量 。第一 ， 应该遵循知情同意原则 ， 采取‘事前告知’‘事后删除’的模式；第二 ， 立法应对何时收集、收集到何种程度、保存期限多久等问题做出规定 ， 并要求商业主体定期审核 。”
人工智能的尺度
“人工智能技术确实存在两面性 ， 在带来驾驶安全性提升的同时 ， 如果不加限制 ， 确实也会带来侵犯隐私的隐患 。但是解决方案提供商以及车厂 ， 很容易通过法律和标准来约束产品和服务的隐私程度 。例如 ， 最关键的是要求不能留存数据、不能定位 ， 这就解决了绝大部分的隐私问题 。”王飞跃表示 。
目前 ， 人工智能和自动驾驶业内有分布式（联邦）数据共享、多方（联邦）数据智能计算等技术 ， 也取得了初步的进展 ， 能达到“数据可用不可见”的效果 。王飞跃解释说 ， 从技术上来讲 ， 这种模式所形成的算法 ， 与将数据聚集在一起计算训练的效果相同或者相近 ， 从而能比较好地平衡数据隐私版权保护、数据要素开放共享服务两者之间的矛盾 。正因如此 ， 预计“数据可用不可见”是数据应用服务的未来趋势 。

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