为什么人类的“平面记忆”与“空间记忆”要减色于黑猩猩和鸟类呢?因为人类处在一个复杂的糊口情况 , 需要多方位的记忆能力 , 我们不消像黑猩猩那样 , 需要强悍的平面记忆力来一眼识别出猩猩群中的“敌对分子” , 也不消像鸟类那样需要不凡的空间记忆力渡过难熬的隆冬 。 可是 , 这两种能力 , 平面记忆能力和空间记忆能力 , 对黑猩猩和鸟类来说却半斤八两主要 。 若是黑猩猩贫乏平面记忆 , 那么就无法在最短时候内找到对手 , 并占领地皮篡夺食物 , 这会使得它们的个别糊口受到严重影响 。 而冬季的海说神聊美星鸦若是记不住食物储藏的地址 , 那么 , 本身饿死不说 , 新生的雏鸟也会一命呜呼 。
棋艺输给“深蓝”和“AlphaGo”
人类与动物比拟 , 在良多方面都不占优势 , 但有一点可以秒杀地球上所有其他动物 , 那就是人类所拥有的崇高高贵聪明 。
不外人类的聪明正在被人类本身所缔造出来的机械碾压——这就是横空出生避世的人工智能 。 第一台机械人降生于1956年 , 这一年科学家初次提出了“人工智能”的术语 。 颠末几十年的成长 , 人工智能的聪明变得越来越壮大 , 壮大到人类聪明起头有点招架不住了:
1997年 , IBM公司设计的人工智能“深蓝”战胜了国际象棋宿世界冠军卡斯帕罗夫;
2015年 , AlphaGo在与围棋高手樊麾二段的角逐中 , 以5:0的绝对优势获胜;
2016年 , AlphaGo对战宿世界围棋冠军 , 赢了职业九段选手李宿世石;
2017年 , AlphaGo与宿世界排名第一的柯洁对战 , 以3:0的全胜战绩竣事角逐;
2017年 , 进级版AlphaGo再次以微弱优势战胜由5位宿世界围棋冠军构成的团队 。
“深蓝”是IBM公司出产的宿世界上第一台超等国际象棋电脑 , 具有壮大的计较能力 , 可以计较所有国际象棋路数来选择最优策略 , 平均每秒可计较棋局转变200万步 。 不外 , 固然“深蓝”赢了人类 , 可是博得却很吃力 , 1997年战胜卡斯帕罗夫之前 , 还曾被人类打败过 。
与“深蓝”分歧 , AlphaGo挑战人类时 , 人类几乎没有取胜的机遇 。 “深蓝”靠的是死记硬背般“硬算” , 而AlphaGo靠的是超强进修能力 。 它可以自觉研究新策略 , 可以或许像人类一样思虑 。 2015年 , AlphaGo在赢了樊麾二段之后 , 它自行下了数千场围棋角逐 , 来研究下一步的迎战策略 。 这为它后来击败人类顶尖冠军打下了坚实的根本 。
从“深蓝”到AlphaGo , 像人类在演化史上那样 , 人工智能在不竭进化 。 深度进修是人工智能的将来 。 将来的机械人将可以或许模拟人脑神经收集来阐发进修 , 思维也会越来越接近人类 。
象棋、围棋 , 人类已经不敌“人工智能” 。 但不久的未来 , 人类可能会在更多方面败下阵来 。
第一位“非人类”作曲家已呈现 , 它叫Amper , 是可以作曲的人工智能 , 由一群专业的音乐家和工程师开辟而当作 。 现在 , 它已经和一位美国歌手泰林·萨顿合作 , 发布了一首新歌《Break Free》 。 传闻结果还不错 。
在美国迪士尼公司和麻省理工研究人员的配合尽力下 , 第一位人工智能故事短评家也降生了 , 它可以很好地展望故事的风行度 。 将来 , 片子公司可能会“招聘”它来帮忙甄选脚本 。
一位软件工程师是《权力的游戏》的快乐喜爱者 。 因为他等不及原著作者出新书 , 所以缔造了一种人工智能 , 被称作周期性神经收集 , 将当作为第一个写长篇小说的“非人类作家” 。 尽管这小我工智能的功能还不年夜完美 , 但谁知道 , 此后会不会进化当作为第二个让人类无法反击的“Alpha作家”呢?
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