这个尝试的关头在于 , 研究者后来拿出来的这张 , 并不是当初受试者选定的那张 , 而是被他否认、落第的那一张 。 但尝试的成果是 , 大部门受试者居然没发现 。
“选择掉明”这个效应后来又被反复验证了好几回 。 好比一项2013年的研究让受试者选择了几个基金做投资 , 然后顿时在屏幕上打出来这几个基金 , 说这是您选的 , 您能不克不及说说为什么要这么选?而跨越60%的受试者 , 都没有发现屏幕上的一个基金被换过了 。
“选择掉明”现象最有意思的特点是 , 人们不单忘了本身的选择 , 并且还都能对着被换过的那个选择侃侃而谈 , 说我为什么要这么选——就仿佛真的是他选的一样 。

选择掉明 , 让人罔顾立场 , 并为本身的“选择”辩护 。 | pixabay
“选择掉明”现象提醒我们 , 面临一些有关公共事务的不雅点时 , 若是无关乎自身好处 , 其实我们的立场是扭捏不定的 , 甚至良多时辰 , 我们底子就不记得本身的立场 。 人们对峙的只是“对峙原则”的姿态 , 而不是“原则”自己的内容 。
而面临簇拥而至的新闻资讯时 , 人们最在意的经常不是新闻的真假 , 甚至也不是新闻是否合适立场 , 而是本身可否在论战中获告捷利 。 子虚的新闻 , 善变的立场 , 让收集当作为认知偏误的重灾区 。
谁在转发假新闻?
在“人人都可发声”的时代 , 互联网当作为了假新闻的温床 。 一方面 , 收集缺乏“把关人” , 信息没有编纂审核 , 导致海量信息龙蛇混杂 , 真假难辨;另一方面 , 自媒体的鼓起 , 让新闻出产加倍轻易 , 新闻的传布速度也一路飞升 , 这就造当作了假新闻的泛滥 。
那事实是哪些人在转发假新闻 , 以及这些人有什么配合点呢?
在2016年美国大选前后 , 纽约大学和普林斯顿大学的研究人员对1300人进行了追踪研究 , 发现春秋或许是判定分享假新闻人群的最佳指标 。 此中 , 65岁以上的用户中有11%分享了子虚新闻链接 , 而18至29岁的用户中只有3%的用户进行了分享 。 从分享假新闻的数目上来看 , 65岁以上的人是18至29岁人群的近7倍 。
【假到离谱的新闻,为什么总是有人信?】由此可见 , 老年人是传布假新闻的本家儿力 。 这一方面是因为老年人缺乏判定收集新闻真实性所必需的数字媒体素养 , 更主要的是 , 从认知和社会意理学的角度来看 , 衰老对认知和记忆有负面影响 。
这个理论认为 , 跟着春秋增加 , 记忆会变差 , 这让老年人很难抵当“虚幻的真实效应” , 也就是说 , 当他们不竭频频接触某一类信息之后 , 就愿意相信这些信息是准确的 。 在评估本相的时辰 , 他们更愿意按照本身的熟悉水平来判定 , 而不是进行理性阐发 。 是以 , 信息情况越复杂 , 错误信息越风行 , 这种效应就越严重 。

互联网当作为假新闻的温床 , 老年人更是重灾区 | Pixabay
若何防御假新闻
要想抵御假新闻的影响 , 学会思虑数字的合理性是第一步 。
很多新闻会用数字来论证不雅点 , 好比 , 有一则新闻提到:加州吸食大麻的生齿35年来每年增添两倍 。 这里的数字就有问题 , 假设35年前 , 加州只有1小我吸大麻 , 这个数字每年增添两倍 , 35年后就会跨越170亿 。 只消简单的推算就能验证数据的靠得住性 。
同时 , 需要警戒专家的定见 。 专家一般来说是对的 , 但也会犯错 。 糟糕的是 , 人们很轻易误觉得专家永远是准确的 , 就因为他们是专家 , 他们年高德劭、常识赅博 。 在现有范畴测验考试新事物时尤其如斯 , 人们往往认为懂得多的人仿佛措辞更有说服力 。
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