对企业内部的B端产品，又可以分为以下两类 。
业务支撑类产品：支持企业经营管理或核心业务的开展，例如仓配系统、CRM系统 。办公协同类产品：支持企业内部办公协同，例如OA系统、HRM系统 。对企业外部的B端产品，主要是指商家端的产品，即平台型企业给卖家提供运营管理支持的系统，例如淘宝的卖家管理系统、美团的商家管理后台 。商家端虽然属于给客户使用的对外系统，但这类客户一般都是机构或小微型企业（而不是个人），所以在设计这类产品时，所采用的核心思路和方法与设计其他B端产品是一致的 。
B端产品中还有很独特的一类，叫SaaS产品 。严格来讲，SaaS只是软件的部署方式，但是现在很多互联网企业和软件公司都会设计、开发云端部署的业务系统，例如CRM、HRM等，并对中小企业客户售卖 。所以，如果有人说他是做SaaS产品的，那么他很可能做的是面向中小企业售卖的业务系统产品 。
B端产品是一个非常庞大的体系，支撑着企业经营运转的方方面面，每一个细分业务线产品方向都需要充分的积累和沉淀 。如无特殊说明，本书所讨论的B端产品是指企业内部使用的B端产品（包括业务支撑类产品和内部协同类产品） 。在第2章中，我们会介绍更加细致的B端产品分类 。
什么是数据与策略产品 数据类产品是对企业内外部所有数据进行挖掘并利用的产品，通过数据反映出来的深层次信息来有效提升对应业务的绩效 。因为策略类产品同样是基于数据的应用，所以我们把数据产品和策略产品放在一起讨论，统称数据与策略产品 。
数据与策略产品经理有以下工作方向：
数据仓库建设：设计公司底层数据仓库，包括业务数据模型、指标体系等 。通过对业务的理解，设计一套合理的指标体系，识别业务的过去和现状、趋势和变化，协助诊断业务 。报表设计：将成熟的数据分析体系和思路，通过操作简便、易于理解的可视化工具呈现出来，让阅读者能够轻松、快速地通过图表解读数据 。算法策略输出：结合业务诉求，对数据进行探查与挖掘，设计出各种策略算法（包括画像标签的建设），并应用在不同产品方向 。例如，基于价格敏感度分析的优惠券投放策略、外卖系统的派单与路径规划策略、电商首页的千人千面以及商品推荐策略 。数据监控：设计并持续优化监控工具，向客户售卖监控工具并提供相关服务 。埋点产品（例如神策、GrowingIO），以及网站统计分析产品（例如GoogleAnalytics，百度统计），往往也属于数据产品的范畴 。基于使用对象，还可以将数据与策略产品分为：
对内产品：可视化报表或策略算法输出都是供企业内部使用的，给企业赋能 。对外产品：将企业的数据或算法或报表工具提供给外部客户使用，可以是免费的（例如百度指数、阿里指数），也可以是收费的（例如阿里云QuickBI等） 。从事数据与策略产品建设，一定要认识到数据的挖掘、探查、分析和价值输出才是产品的“灵魂”，而报表、可视化工具只是产品的“表面” 。例如，一套BI产品设计的好坏，并不在于其可视化效果是否炫酷，而在于其呈现的指标体系、内在逻辑是否合理，以及能否对业务做到全面的解读和诊断 。数据与策略产品经理要将工作重点聚焦于前者，才能更好地成长 。

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