
谁也没想到, 在本周五(1月20日)《最强大脑》展开的第三次人机对决, 会把“人类不敌机器”的话题推向高潮 。 事实上, 早在去年的两次人机大战中, AlphaGo和AlphaGo的升级版Master分别秒杀李世石和“棋圣”聂卫平, 已经深深勾起了人们关于“人工智能”的思索, 是否真的人类将被“人工智能”所淘汰?这成了每个关注过这一领域的人都在考虑的问题 。
一败再败的人类:从象棋输到了围棋背后是计算机的长足进步
回顾人机对决的历史, 近来最开心的人应该是李世石, 作为首个1:4输给阿尔法狗(AlphaGo)的“人类大失”, 李世石却在最近见证了阿尔法狗网络围棋快棋赛中60胜一平未尝一败的神话 。 也就是说, 他成为了目前为止唯一战胜过阿尔法狗的人类棋手, 尽管只是胜了小小一局 。
当然, 人机大战的历史最早是从国际象棋开始的, 自从电脑超越人脑的复杂计算能力日益完备起, 国际象棋领域人类从此再没翻过身 。 即便围棋有每步高达250种可能性, 且需要人类宏观运算的大局观和预判作为制胜法宝, 在“人工智能”越来越庞大的计算能力面前, 这种优势也逐渐被拉平, 这意味着在曾经认为机器无法超越人类的围棋领域, 机器开始有了自我的认知, “人工智能”在复杂的计算领域发展到了让人类一败再败的新阶段 。
作为中国脑力巅峰的一组节目, 最强大脑在本季引入了人机对决, 前两集节目中, 让常人根本无法企及的“超级人脑”们面对起了百度制造的百度大脑——小度的挑战, 却只收获了一败一平, 让人不禁惊呼:“人类中的最强大脑竟已被‘人工智能’完美超越了吗?”
回顾《最强大脑》首战, 拥有一长串世界记忆大师头衔的《最强大脑》名人堂轮值主席王峰在人脸识别和语音识别领域面对可百度机器人“小度”的挑战 。 在第一轮跨年龄识别中, 王峰和“小度”都需要从20张蜜蜂少女组童年照中挑出3张高难度照片, 通过动态录像表演将其与现场的成年少女相匹配, 结果王峰输在了对双胞胎少女的误判上, 从而让“小度”轻松获胜, 尽管在第二轮的千年跨年龄识别中与“小度”战平, 总比分上却代表人类的最强大脑输给了机器人的“人工智能” 。
尽管在第二场人机对战中, 《最强大脑》“脑力名人堂”中年龄最小的"辨音神童"孙亦廷出战, 并以1比1的成绩战平, 但名人堂选手们在第一集中集体怯战的状况还是让人为人类最强大脑们捏了把汗 。
因此, 代表人类出战第三次与“小度”人机对决的王昱珩一开始就被寄予了战胜机器的厚望 。 可惜的是, 尽管穿着一身黑色长款风衣的王昱珩颜值风度爆表, 拥有微观辨水战绩的“水哥”却献出了一场意料之外的完败 。
再战人脸识别:人类的三次选择都错了
作为《最强大脑》第四季的巅峰之作, 人类与机器人“小度”在记忆领域的短刀相接一直是节目的看点之一 。 在最新一期的节目中, 霸气回归的王昱珩站在了为人类扳回颜面的挑战台 。
本期挑战中, 鬼才之眼王昱珩与“小度”需要同时观察黑夜中三名盗贼模糊的逃跑影像, 并需要从现场的30名身材相近的“嫌疑人”种将其找出, 以三次选择的正确率来决定人机大战的胜负 。
【为什么最强大脑们都输给了人工智能?】作为瞬时记忆的难点, 模糊的黑夜影像和现场不同的视角都左右着本轮识别的胜负, 比赛以不计时的方式进行, 唯以正确率取胜 。 首轮选择中, “小度”精准识别了19号嫌疑人作为答案, 而王昱珩则在毫不沾边的23号和25号中, 选择了23号, 首战失利 。
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